Kimi Cookbook

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— 10 / 第十章

实战速查 · 哪类活该用哪一面.

前面九章, 我把这套栈的每一面单独拆开算过账。这一章把判断压成一页速查: 哪类活走哪一面、怎么用、别怎么用。对上哪一行, 就走那一面; 对不上, 别硬留在它这。

5 分钟 · 发布 2026.06 · 更新 2026.07

MD海报
前面九章, 我把每一面单独拆开算过账。这一页, 我把那些判断压成一张表 —— 你不必每次重读一章, 对着手头的活, 在表里找到那一行就行。 用法只有一句: 对上哪一行, 就走那一面; 对不上的, 别硬留在 Kimi 这, 回上一章「选型取舍」看该交给谁。

— I

场景 → 用哪一面 → 怎么用.

这张表盖住我八成的日常。先认你这次的活属于哪一类, 再照「怎么用」那一列去交代它。
这类活走哪一面怎么用（一句最佳实践）
查事实、要定义Instant直接问, 别开思考、别上 Agent
多步推理、算账、写逻辑Thinking把背景和判断标准一次给够
10 万 token 内的摘要 / 翻译kimi-k2.6（关思考）几毛钱的事, 答错一眼能看出的活
20 万 token 级长料一次吃完kimi-k3分段会丢全局的活, 几元买不丢
做 PPT / 网页 / 表格成品Agent验收标准前置, 数字只用你给的
做海报 / 封面 / 邀请函Agent 或 Kimi Code风格用途说清; HTML 母版比改图好迭代
剪视频 / 批处理素材Kimi Code本地文件 + ffmpeg, 它写管线你验收
大规模盘点 / 几十份材料综述Agent Swarm框成可并行、每点标来源（Moderato+ 25 次起）
带出处的调研报告Deep Research每条结论标来源 + 日期, 抽查 2–3 条
日常小改编码kimi-k2.7-code几元一次, 修复率 31% 档够使
难活编码一次过kimi-k3「做对一次的成本」反而接近
交互结对赶时间k2.7-code-highspeed翻倍价格买的是人不等, 后台别用
批量千级条目处理kimi-k2.6 · Batch六折, 单条几厘, 全书性价比最高一格
接进脚本 / 产品自动跑开放平台 API改 base_url + model; 走 API 单独计费
让 agent 动浏览器Kimi WebBridge扩展继承你的登录态, 数据不出设备
7×24 常驻、定时任务Kimi Claw先拿无关紧要的定时任务试手
表里的每一「面」, 我在前面各章都单独拆过: 模型（第三章）、模式（第四章）、Agent（第五章）、Agent Swarm（第六章）、Deep Research（第七章）、Kimi Code 与 API（第八章）。1注 1Kimi 官网首页（kimi.com）—— 截至 2026-07 首屏标注「Kimi AI with K3 | Built for Agentic Coding & Knowledge Work」, 产品入口涵盖 Chat / Slides / Websites / Docs / Sheets / Deep Research / Agent / Agent Swarm / Kimi Code / Kimi Claw（/bot）/ Kimi Work（Beta）, 即本页表格里那几「面」的来源。要看具体怎么做, 翻回那一章。

— II

我用下来, 贯穿所有场景的是这三条.

不管走哪一面, 这三条我都用得上 —— 记住它们, 比记住任何一个入口都管用。
先把活说清, 再挑模型 / 模式
缺背景、没判断标准的提问, 开思考、换 Agent 都救不回来。提问质量是前 90%, 挡位是最后 10%。
越自动, 越要前置验收和红线
Agent / Swarm / Kimi Code / Claw 这些「替你做」的, 出发前就把「做成什么样算成」和「不许碰什么」写清楚 —— 否则它把错事也做得很完整。
要事实, 就要出处
Deep Research 和 Swarm 的产出都让它标来源 + 日期, 你抽查两三条再用。挂着来源 ≠ 来源支持那句话。
还有一条账上的铁律: 以上都是消费端会员的事; 一旦要稳定、批量、嵌进系统自动跑, 走开放平台 API（api.moonshot.cn/v1）, 那是另一套账户、另一条计费, 订阅额度不算数。2注 2Kimi 开放平台（platform.kimi.com）· API 总览 —— base_url https://api.moonshot.cn/v1, 兼容 OpenAI; 消费端会员与 API 是两套账户、两条计费, 订阅不含 API 额度。截至 2026-07。

— III

反面速查: 这几样别这么用.

省力的另一半, 是不把劲使错地方。我把最常见的几个错配列在这:

— IV

泛 Builder 工法: 用 AI 学习、思考、构建与转型.

很多人以为只有天天打开终端敲代码、接 API 的人才算 Builder。这是旧时代的偏见。在 K3 与全栈智能体时代, 语法的门槛已经被抹平; 真正稀缺的是问题定义力、批判性判断力, 与将现实业务组装成闭环的能力。任何运用智能杠杆放大个人产出、完成自我进化的人, 都是 Universal Builder。

#一、用 AI 学习: 认知脚手架与苏格拉底穿透.

最平庸的用法是拿 AI 当百科全书搜答案; 最高阶的用法是把它当成一位永不疲倦、极其严厉的私教。遇到陌生技术、硬核学科或复杂概念时, 别让它直接吐出几千字教材, 而是通过反问、生活比喻与反例挑刺, 逼迫你在思想碰撞中建立真实的认知模型。
提示词Kimi · Thinking
你现在是顶尖的跨学科认知教练兼苏格拉底学者。我的目标是透彻理解【主题: <要学习的核心概念>】的核心机制, 并能向小白解释清楚。\n\n【教学规则】\n1. 不要一上来输出教科书式定义或长篇大论。\n2. 用一个生活比喻切入, 引出该概念试图解决的根本矛盾。\n3. 每次只向我抛出一个递进式问题, 等我回答。\n4. 如果我理解有偏差, 给出反例或极端边界进行挑刺(Socratic Irony), 逼我修正漏洞。\n5. 连续通过三层逻辑验证后, 再进入下一阶。\n\n请用第一个比喻和第一道问题开始。
你现在是顶尖的跨学科认知教练兼苏格拉底学者。我的目标是透彻理解【主题: 分布式共识算法 Paxos 与 Raft 的核心差异】的核心机制, 并能向小白解释清楚。\n\n【教学规则】\n1. 不要一上来输出教科书式定义或长篇大论。\n2. 用一个生活比喻切入, 引出该概念试图解决的根本矛盾。\n3. 每次只向我抛出一个递进式问题, 等我回答。\n4. 如果我理解有偏差, 给出反例或极端边界进行挑刺(Socratic Irony), 逼我修正漏洞。\n5. 连续通过三层逻辑验证后, 再进入下一阶。\n\n请用第一个比喻和第一道问题开始。

#二、用 AI 思考: 决策沙盘与对抗性红蓝军.

自己做重大判断(创业选赛道、岗位转型、业务攻坚)时, 人总会下意识美化方案、落入幸存者偏差。在出发之前, 把完整计划扔给 Thinking 模式, 让它扮演最刁钻的投资人或对手发动「红队审查」(Red Teaming)。把隐藏在乐观假设里的暗礁提前炸出来。
提示词Kimi · Thinking
你现在是我最严苛的战略顾问兼红队指挥官(Red Teamer)。我即将做出一个重大决定, 请在出发前彻底撕碎我的方案, 挑出所有致命漏洞。\n\n【我的方案】\n目标与背景: <背景说明>\n具体行动路线: <步骤与资源投放>\n预期收益: <预期成果>\n\n【请按三步审查】\n1. 预检死亡(Pre-mortem): 假设 12 个月后该计划彻底崩盘。列出 3 个最可能导致惨剧的隐蔽隐患(排除天灾, 聚焦于我的假设盲区)。\n2. 二阶效应挑战: 哪条假设最经不起推敲？若利益相关方非理性反制, 我的软肋在哪？\n3. 最小验证: 给出一个成本低于现有 5%、耗时不超过 7 天的真实压力测试方案。
你现在是我最严苛的战略顾问兼红队指挥官(Red Teamer)。我即将做出一个重大决定, 请在出发前彻底撕碎我的方案, 挑出所有致命漏洞。\n\n【我的方案】\n目标与背景: 我是一名有 6 年经验的资深后端研发, 计划辞职创立针对出海独立开发者的微型自动化税务合规 SaaS。\n具体行动路线: 前 3 个月全职开发 MVP, 接入 Stripe 与各地区税率 API; 第 4 个月在 Product Hunt 与 X 发布。\n预期收益: 半年内积累 50 位年费 $299 的付费用户。\n\n【请按三步审查】\n1. 预检死亡(Pre-mortem): 假设 12 个月后该计划彻底崩盘。列出 3 个最可能导致惨剧的隐蔽隐患(排除天灾, 聚焦于我的假设盲区)。\n2. 二阶效应挑战: 哪条假设最经不起推敲？若利益相关方非理性反制, 我的软肋在哪？\n3. 最小验证: 给出一个成本低于现有 5%、耗时不超过 7 天的真实压力测试方案。

#三、用 AI 构建: 业务人员的自然语言高阶交付.

构建不再是程序员的专利。一个不懂写前端的产品、运营或顾问, 用 Kimi Agent 模式同样可以在 20 分钟内做出可交付的交互式原型、看板或汇报。秘诀只有一条: 前置验收规范, 严禁占位符与虚构数字。
提示词Kimi · Agent
请以资深全栈系统架构师的标准, 为我交付一份完整的【成品类型: <可交互单页 HTML / 专业报告 / 演示材料>】。\n\n【主题与目标】<任务说明>\n【底稿与关键数据】<粘贴客观事实与数据表>\n\n【硬性交付验收标准】\n1. 严禁使用「TODO」、「占位符」或未完成逻辑; 必须是内容丰满的完整成品。\n2. 文中所有数字与事实严格出自我的底稿, 不得脑补幻觉。\n3. 排版采用现代极简美学, 重点结论必须有对比表格与高亮数据卡。\n4. 直接输出成品源码或文档, 并在开头附 3 句话执行摘要。
请以资深全栈系统架构师的标准, 为我交付一份完整的【成品类型: 包含交互式筛选与趋势可视化的单页财务仪表盘 HTML】。\n\n【主题与目标】根据过去四个季度的多渠道投放数据, 交付一份能直接在浏览器打开的投产比(ROI)复盘看板。\n【底稿与关键数据】Q1-Q4 总投放 240 万; 搜索渠道 ROI 2.8, 信息流 ROI 1.4, 达人合作 ROI 3.6; 下半年达人渠道获客成本上升 35%。\n\n【硬性交付验收标准】\n1. 严禁使用「TODO」、「占位符」或未完成逻辑; 必须是内容丰满的完整成品。\n2. 文中所有数字与事实严格出自我的底稿, 不得脑补幻觉。\n3. 排版采用现代极简美学, 重点结论必须有对比表格与高亮数据卡。\n4. 直接输出成品源码或文档, 并在开头附 3 句话执行摘要。

#四、用 AI 转型: 超级个体与一人公司生产力飞轮.

现代商业正在从「组织人」走向「超级个体」。一个懂得调度 Kimi Agent 栈的单兵, 可以同时拥有初级调研员(Deep Research)、批量处理助手(Batch/Swarm)与技术交付专员(Kimi Code)。转型的关键是把日常 80% 的体力文本与机械搬运彻底剥离, 仅保留核心的战略判断与客户信任。

#五、用 AI 搞定一切: 现实复杂系统的终极杠杆.

现实生活中的大宗决策 —— 房产选筹、家庭长期资产配置、复杂医疗报告综合求证、疑难维权合同梳理 —— 本质上都是「信息高度不对称、长文本材料繁杂、容错率低」的复杂系统工程。这恰恰是 Kimi 长文本与深度推理的主场。把几十万字官方条例、合同原件与多方评测整体塞入 K3, 让它比对交叉冲突、梳理隐藏条款, 智能杠杆才能真正接管你生活里的重大风险。 把这页截下来贴在手边。它不替你做判断, 替你少走那十次最常见的弯路 —— 剩下的, 交给前面九章那把尺。

对上哪一行, 我就走哪一面; 对不上, 我不硬留在它这.

对上哪一行, 我就走哪一面; 对不上, 我不硬留在它这.

Kimi x Zhaphar

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